| รายละเอียด
หลักสูตรนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องใช้การเขียนโค้ด ผ่านการใช้งาน Generative AI เช่น ChatGPT, Gemini และ Claude รวมถึงการสร้าง Custom AI Assistant เฉพาะทางในแต่ละแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะด้าน ผู้เรียนจะได้รับทั้งความรู้ทฤษฎีและการฝึกปฏิบัติในการใช้ Generative AI เพื่อทำงานวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม อีกทั้งยังสามารถนำไปปรับใช้ในบริบทต่าง ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น
หลักสูตรจะมีการแนะนำแนวคิด Agentic AI ตั้งแต่การทำงานเบื้องต้นของ AI Agent ไปจนถึงการทำงานแบบ Multi-Agent และการทำ Deep Research พร้อมทั้งแนะนำการใช้ AI Agent อย่าง n8n เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล และสามารถสอบถามหรือวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาปกติ โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ดใด ๆ
ระยะเวลา 2 วัน (9:00 – 16:30 น.)
💰 หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีความสนใจในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องใช้การเขียนโค้ด ผู้เรียนที่มีความสนใจในการใช้เทคโนโลยี AI, ChatGPT, Gemini หรือ Claude ในการวิเคราะห์ข้อมูลจะได้รับประโยชน์มากขึ้นในการศึกษาเนื้อหาทางปฏิบัติในหลักสูตรนี้
- ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านไอที และต้องการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง
- ผู้ที่อยากเริ่มต้นใช้งาน AI Agent และระบบทำงานอัตโนมัติ เพื่อลดเวลาทำงานซ้ำ ๆ ในแต่ละวัน
ประโยชน์ที่ได้รับ
- ความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้ Generative AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การตั้งคำถามให้ได้คำตอบที่ใช่ ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อความและความคิดเห็นลูกค้า
- ความสามารถในการใช้ Generative AI สร้าง Dashboard และสรุปเอกสารได้ด้วยตนเอง
- ความเข้าใจแนวคิด Agentic AI และการทำงานเบื้องหลังของ AI Agent ที่ทำงานหลายขั้นตอนแทนคน
- ความสามารถในการสร้าง Custom AI Assistant สำหรับงานเฉพาะทางของตนเอง
- ความสามารถในการสร้าง AI Agent ด้วย n8n เพื่อสร้าง ChatBot พูดคุยกับฐานข้อมูล
| เนื้อหาในการอบรม
วันที่ 1: Foundations & Hands-on Data Analysis with GenAI
🔹 Introduction to Generative AI
▪️ แนะนำภาพรวม Generative AI และเครื่องมือหลักที่จะใช้ตลอดหลักสูตร: ChatGPT, Gemini, Claude
▪️ หลักการพื้นฐานของการเขียน Prompt และจุดแข็ง/จุดต่างของแต่ละแพลตฟอร์ม
▪️ ภาพรวมการนำ Generative AI มาใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมตัวอย่างจากการใช้งานจริง
🔹 เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI: ถามคำถามให้ได้คำตอบที่ใช้ได้จริง
▪️ เทคนิค Prompt Engineering สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะ
▪️ Exploratory Data Analysis (EDA) ตั้งแต่โหลดไฟล์ ทำความสะอาดข้อมูล จนถึงสรุปผลเชิงลึก
▪️ Lab Sessions: วิเคราะห์ข้อมูลจริงด้วย ChatGPT, Gemini, Claude
🔹 วิเคราะห์รีวิวและความคิดเห็นลูกค้าด้วย AI : NLP, Sentiment & Word Cloud
▪️ การวิเคราะห์ข้อความ (Text Analysis) และ Sentiment Analysis ด้วย GenAI
▪️ การสร้าง Word Cloud เพื่อสรุปประเด็นจากข้อความจำนวนมาก
▪️ Lab Sessions: การใช้ NLP วิเคราะห์รีวิวลูกค้าจริงจากร้านค้าชื่อดัง
🔹 สร้าง Dashboard และสรุปเอกสารด้วย AI :
▪️ สร้าง Dashboard รูปแบบ HTML จากผลการวิเคราะห์ด้วย AI
▪️ Demo การใช้ AI ใน Google Sheets (Gemini Sidebar / Apps Script) สำหรับสูตรและระบบอัตโนมัติ
▪️ ใช้ Gemini Notebook สรุปและค้นข้อมูลจากเอกสารหลายแหล่งพร้อมกัน
▪️ Lab Sessions: สร้าง Dashboard และสรุปข้อมูลจากชุดข้อมูลจริงหลายแหล่ง
-------------------
วันที่ 2: Agentic AI & Workflow Automation
🔹 Agentic AI : รู้จัก AI ที่ทำงานแทนคนได้หลายขั้นตอน
▪️ แนะนำแนวคิด Agentic AI: ต่างจาก Chatbot ทั่วไปอย่างไร เริ่มมีบทบาทอย่างไรในงานข้อมูล
▪️ ทดลองใช้ Google Colab และ Google Antigravity ให้ AI Agent ทำงานกับข้อมูล/โค้ดจริง
▪️ สร้าง Custom AI Assistant เฉพาะทางของแต่ละแพลตฟอร์ม: Claude Skill, Gemini Gem, Custom GPT
▪️ Lab Sessions: ตั้งค่า Agentic AI สำหรับงานเฉพาะด้าน
🔹 เบื้องหลังการทำงานของ AI Agent: Agent Loop, Tool Use & Multi-Agent
▪️ แนวคิด Deep Research: ให้ AI ค้นคว้า สรุป และอ้างอิงแหล่งข้อมูลให้อัตโนมัติแบบหลายขั้นตอน
▪️ ทดลองใช้ Claude Desktop และ ChatGPT Desktop สำหรับงานวิจัยและวิเคราะห์เชิงลึกที่ต้องเรียกใช้ Tool หลายรอบ
▪️ Lab Sessions: การทำงานกับไฟล์เอกสาร ให้ AI อ่าน สรุป และดึงประเด็นจากเอกสารที่อัปโหลด
🔹 สร้าง AI Agent ด้วยมือคุณเอง: Workflow Automation with n8n
▪️ แนะนำ n8n และแนวคิด Workflow Automation
▪️ การใช้งาน n8n เบื้องต้น: Node, Trigger, การเชื่อมต่อระบบต่าง ๆ
▪️ การเชื่อม n8n เข้ากับ Generative AI และฐานข้อมูล
▪️ เข้าใจแนวคิด “Harness” เบื้องหลัง AI Agent ผ่านมุมมอง Workflow ที่มองเห็นได้ใน n8n
▪️ Lab Sessions: การใช้ n8n เพื่อสร้าง ChatBOT เชื่อมต่อ Generative AI กับฐานข้อมูล
| ผู้สอน
Assoc.Prof.Dr.Thanachart Numnonda (ดูโปรไฟล์ >>ที่นี่)
- ผู้อำนวยการ สถาบันไอเอ็มซี
- ผู้เชี่ยวชาญด้าน Generative AI
- ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (ฺBig Data)
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
- Google Cloud Certified Professional Data Engineer, Feb 2020
- Cloud Technology Associate, Mar 2014
- CompTIA Cloud Essentials
Mr. Nithirun Numnonda (ดูโปรไฟล์ >>ที่นี่)
- Software Data and Engineering Manager
- ผู้เชียวชาญด้าน Data Engineer บนระบบ Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Apache Spark
- วศ.บ. และ วศ.ม. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
